亚博买球APP|CVPR 2019细粒度图像分类挑战赛公布结果：深兰科技获得冠军

最近，在Kaggle举行的CVPR，2019年CassavaDisease向Classification挑战赛发表了最后的结果，深兰科技DeepBlueAI队获得了冠军。据介绍，国际计算机视觉和模型识别会议(CVPR)是IEEE一年一度的学术会议，会议的主要内容是计算机视觉和模型识别技术，是世界一流的计算机视觉会议之一。每年收录的论文都来自计算机视觉领域的顶级团队，代表着国际最先进的科学研究技术，提示了计算机视觉领域未来的研究方向。

今年的挑战比赛共来自世界88支队伍，提出了1300个方案。CassavadiseaseClassification挑战赛由FGVC举行，作为计算机视觉顶级会议CVPR的Workshop，其全名是Fine-GrainedVisualCategorization(细粒度图像分类)，是机器视觉社区刚刚开始解决问题的最有趣和最简单的对外开放问题之一。

CVPR2019在洛杉矶的长滩举行，这个Workshop也作为CVPR2019的部分按计划召开会议。FGVC6Workshop总共有十个挑战赛，每一个都代表着细粒度视觉分类在某一细分领域的挑战，这些赛事为日后的确解决问题细粒度图片分类获得了大量的技术方法和构建方式，对解决问题细粒度图片分类问题具有最重要的意义。

Cassava、Disease、Classification挑战排行榜、深兰科技DeepBlueAI团队排名第一的细粒度图像分类和用途，非常简单常简单地说，普通的分类问题只能区分有目标的大类。然而，细粒度分类必须识别和区分非常细致的子类别。

例如，在深兰的商品识别模型中，不仅要像普通的识别问题那样检测苹果、菠萝的大分类，还要检测富士、烟台等明确归属的苹果。一般来说，属于不同儿童类别的识别非常相似。例如富士、秦冠、富寒等，不仅要识别为苹果，还要确认为苹果的品种。

据冠军队DeepBlueAI队介绍，深兰队的方法应用于工业，可以进一步提高不同物体的识别精度，特别是区分类似物体具有很大的意义。例如，在高速公路上识别不同车辆的型号，在野外识别不同的物种，在商店购物时识别不同的商品，细粒度图像分析在这些任务中起着非常重要的作用。作为致力于人工智能基础研究和开发的独角兽公司，深兰科学技术最近在国际比赛中获得了荣誉。除了这场挑战赛，同期深兰科学技术还在CVPR中的另外两场比赛2019WorkshoponAutonAutonAutousdrivivingD-CityD100K线Tracking开始Domaina开Adaptatatattion为ChalllengendtheDTityCityCheD100KD100K线TrackinCackintintintinchatintition签名参加ChatinChallllllengeDandtheDontyCheDityCheDityCheDityCity，CityDityD-CityD100000K线TyD-CD-CD-CD-CD-100KD-CD-CD-CD-CD-CD-10KD-CD-CD-CD-100KDititititititityD-CD-CD-CD-CD-CTititititictititintintinD-CD-CTinD-CTintintititititindionD-D-CtionD-D-D-CtionD-CtitintintinD-CtitiontionD-CtionD-CtionD-CtinD-CtinD-D-CtinD-CtinD-CtintintinD-CationD-CtinD-CationD-CtinD-CtionD-CtintintintintinD-CatinD-CationD-CtionD-CtinD-Cati据报道，今年深兰科学技术至今为止获得了PAKDD，2019年AutoML3的挑战比赛和IEEEEISIWorldCup2019的冠军。

目前，中国已成为人工智能专利布局最少的国家。以深兰科学技术为代表的中国企业在基础研究布局上的明亮表现，大大创造了中国AI技术的高度。

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