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亚博买球官方网站-黄仁勋:不只英伟达,所有自动驾驶路测都应该暂时停止

发布时间:2021-06-05    来源:亚博买球39434

本文摘要:(公共编号:)按:黄先生的骚动,只有见过的人才不知道。

(公共编号:)按:黄先生的骚动,只有见过的人才不知道。经过昨天一整天的大新闻爆炸,英伟达GTC大会已经转移到第二天,黄先生早上开了小差。乘飞机去赌场拉斯维加斯,客串了Adobe正在召开的SUMIT大会。

在与Adobe会长兼任CEOShantantanuNarayen对话后,黄仁勋马不停地从拉斯维加斯飞回来,出现在GTC现场,为媒体们展开了自由发挥的QA。在这个QA中,黄仁勋正面问了几个重要的问题,以下是为你总结的重要内容。1、关于Uber事故,与英伟达取消自动驾驶道路测试谈到Uber事故,教主脸上的坦率表情QA刚开始,外国媒体记者提到Uber的自动驾驶死亡事故,同时向黄仁勋告诉了为什么英伟达不自由取消自动驾驶道路测试。

黄仁勋不是英伟达的软件平台,而是英伟达的软件平台,英伟达也不确定现在的情况,英伟达也希望看到事故的最后调查结果,因为这件事对整个自动驾驶行业有研究反省的意义,实质上Uber事件再次发生1~2天后,英伟达已经取消了自动驾驶的道路测量,从工程师的角度来看,这是再次长期的要求,英伟达不仅应该这样做,整个自动驾驶行业应该重新开始自动驾驶的道路测量,为什么现在的公共汽车道路测量已经停止了,在的情况下,对黄伟达的主要求不仅仅仅仅仅是为了这样的你怎么看块链?黄仁勋:供不应求,主要是因为英伟达去年有四个方向的市场需求。第一,去年经常出现很多游戏,比如不吃鸡,这些游戏进一步扩大了整个游戏市场,第二是视频狩猎和视频制作,人们生活中的图像内容还在大幅度减少。第三,人工智能,英伟达这次GTC也进一步扩大了人工智能的能力,相信人工智能不会在社会的各个方面发生变化。

最后是块链,黄仁勋回答说:块链的本质是分布式数据库,英伟达的显示卡实质上是分布式超级计算机,他们制作的这个系统几乎集中化了,这件事本身很震惊。3、关于英伟达技术上的坚决记者:英伟达对技术发展有什么看法,如何确保自己的竞争力?黄仁勋:英伟达是世界上在先进设备计算力领域投资最少的公司,也是最有恒心的公司。

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例如,本次GTC发表的RTX动态光追踪图形技术,该技术从1970年代、80年代开始明确提出,从1990年代开始全面应用。然而,问题是,人们经常必须取出大量的硬件和时间来开展这种计算。

对于英伟达来说,10年前就有了动态完成这种计算的梦想。但事实证明,这并不是一件非常简单的事情,我们在十年的时间里大大提升了硬件、软件优化,直到现在才建立起来。

记者:这次GTC主要是GPU的基础技术,想知道云游戏平台GeForceNow的工程进度吗?黄仁勋:现在GeForceNow需要解决的问题还有很多,网络是最重要的。云游戏平台与自己的电脑不同,任何网络变动都有可能影响最后的游戏体验。当然,我们也可以通过提高成本在现在构筑这样的游戏体验,但是因为没有实际意义,所以必须在可靠性和整体成本两个要点之前发展。记者:在这次新发表的DGX-2中,NVswitch将16个V100GPU融合的技术不可思议。

英伟达为什么不要求开发这项技术,是客户委托的市场需求?黄仁勋:实质上,这项技术不是客户英伟达制作的。我们可以坦白,感慨地感受到这项技术给予的不同客户也很少,只有极少数人工智能和超级计算机用户。但是,他们在某种程度上是我们的客户,英伟达自己也想做这样的尝试,我们必须挑战自己的无限大小。从结果来看,我们确实做了其他技术渠道无法构建的事情。

记者:我们实质上可以看到更多的公司开始转入AI芯片这个市场。英伟达怎么看这些新竞争对手?黄仁勋:人工智能是一个巨大的市场,不复盖面积的各个领域,实质上不可能被公司占有。所以我们也很高兴看到这么多公司参加。

英伟达本身对AI市场芯片竞争保持对外开放态度。记者:你不担心中央处理器摩尔的滑行吗?。在GPU行业经常出现吗黄仁勋:对于同行指出工艺更加困难的事情,我们只是有不同的意见,第一是工艺对并行计算与串行计算不同,第二是GPU结构实质上简单,结构背后的运行库,对算法的优化,这些改良可以在一定程度上更好地表现出来。第三,英伟达目前在基础硬件上构建了更丰富、更高效的stack结构。

今后10年,我们在半导体领域继续基础,最后的物理允许什么时候出现?我指出,未来半导体和量子计算的边界也不会模糊。4、关于这次英伟达和ARM的合作记者:你能说明下一个英伟达和ARM合作的计划吗?英伟达的DLA与谷歌的TPU相比,芯片更强还是更弱?黄仁勋:DLA加速芯片是我们已经几乎开源的ASIC芯片方案,在某种程度上包括在我们和ARM的战略合作中,不同的用户可以将该结构反映在他们的ARM处理器中。与TPU相比,唯一的共同点可能是ASIC芯片,但DLA和ARM的融合认为没有意义。非常简单的识别依据是,他们融合的产物不是IoTAISoC,听起来很得意。

5、委托自动驾驶产品记者说:英伟达什么时候需要取几乎满足自动驾驶市场需求的SoC产品?黄仁勋:自动驾驶是一个巨大的市场,有点为它制作芯片,也有几乎定制的ASIC芯片。然而,同时,我们也应该意味着我们不会在自动驾驶中使用各种算法,这实质上明确地拒绝了芯片的灵活性。整个事情的最后关键在于一定程度上是一些芯片,最后如何建立非常复杂的系统,使汽车制造商们有可能自动驾驶。

6、英伟达自己的定位和以前的两次变更记者:现在可以把英伟达视为软件公司吗?黄仁勋:软件公司只是英伟达目前定位的一部分。实质上,在过去的10年里,英伟达实质上已经发生了两次变化,第一次是GPU图像芯片公司变成并行计算公司,典型的应用于场景是人工智能。第二次,我们要求在少数特定场景中获得最完整的解决方案。

其中包括游戏、专业图形、超计算、自动驾驶。所以我们只能看到英伟达做的更多。

同时,我们的客户更精彩,也能更好地利用我们的能力。记者:在英伟达现在的发展中,有什么潜在的危机吗?黄仁勋:英伟达实质上是一家风险非常高的公司。例如,人工智能的未来不可能顺利进行,将来桌面级的游戏不会成为主流等,这些市场风险一定不存在。英伟达作为从基础开始服务的公司,一定不会面临这些风险,但对我来说,这也是有趣的地方。

问题外语:DGX-2是英俊、英俊的教主,作为这次GTC中最重要的产品,DGX-2的真面目也经常出现在展示区的现场。以下是废弃状态的DGX-2DGX中重要的两个芯片:NVswitch(左)、V100的GPU(右)为了问媒体问题不站在桌子上的教主的原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。


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